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1.
精细胞分离是研究雄性生殖发育的前提之一,近半个世纪以来,人们运用不断更新的生物实验技术,对被子植物精细胞开展了分离及细胞分子特征的研究。分析被子植物精细胞分离方法,总结精细胞二型性与倾向性、细胞融合方面的研究成果,并对其研究意义和前景进行讨论。  相似文献   
2.
传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。  相似文献   
3.
Trust and justice play an important role in the process of organizational change to build dynamic capabilities for sustainable competitive advantage. This study investigated the interaction effects of management's benevolence trustworthiness and integrity trustworthiness on employees’ perception of procedural justice during innovation or organizational change. Both the scenario and the field study showed that the patterns of the interaction effects of these two components of trustworthiness are further influenced in a complementary manner by different innovation approaches. The study indicated that the relationships between benevolence trustworthiness and integrity trustworthiness are far more complex than expected and thus need more research efforts.  相似文献   
4.
因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建   总被引:1,自引:1,他引:0  
[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签,分析各要素间的相互作用关系,扩展用户信息行为的理论研究范畴,为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论,提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签;根据用户心理特征和行为表现,抽取用户画像情感和行为标签,构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象,对用户画像模型进行整合分析与关系凝练,证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性,并根据实际进行理论上的拓展和应用。  相似文献   
5.
近年来,脑卒中和交通事故造成上肢损伤的人数逐年上升,医疗领域对康复器械的需求越来越大。为满足实际需求,开发以气动人工肌肉为驱动器的4自由度(肩关节外收/内展(被动)、前驱/后伸、肘关节屈曲、腕关节屈曲)可穿戴上肢康复机器人。首先设计上肢康复机器人的结构,并采用气动人工肌肉作为肘关节与腕关节的驱动器。然后针对该上肢康复机器人,研究主动康复训练控制策略,设计两种控制策略。通过穿戴实验验证控制策略的有效性和实际应用价值。  相似文献   
6.
随着档案行业的发展和市场经济的推动,商业性档案培训服务应运而生,并逐渐展示出了强大的活力,这无疑为档案事业的发展提供了新思路、新动力、新方法。文章运用SWOT分析法,对商业性档案培训服务内部的优势、劣势以及外部的机会、威胁因素进行分析,进而提出了相应的发展思路和建议,以期推动商业性档案培训服务能够突破传统思想束缚、完善运营机制,使之成为档案事业发展的新增长点。  相似文献   
7.
新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称:新冠肺炎疫情)下,如何应对疫情是学校体育面临的重大课题。研究认为,应对新冠肺炎疫情,学校体育具有重要价值:个体层面价值,是保障学生生命安全的物质基础;家庭层面价值,是激活家庭体育发展的重要力量;社会层面价值,是维系国民体质健康的重要基石;国家层面价值,是科学防控新冠疫情的辅助手段。学校体育要发挥特殊使命:重视生命安全价值,为生命安全护航;立足健康本位价值,为全民健康助力;延展医疗辅助价值,为体医融合赋能。学校体育要积极践行担当: 完善在线教学模式,提升学生居家体育学习质量;开发疫情体育课程,实行疫情体育长期教育机制;发挥体育教师力量,助力推动国民体质健康促进;发挥体育科研优势,服务国家科学防控疫情需求。  相似文献   
8.
ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   
9.
[目的/意义] 随着自主创新战略的提出,科技信息和科技情报在国家科技发展中的基础性作用日益受到重视,开展区域创新和经济发展的信息服务研究与实践,构建面向区域创新和经济发展的信息服务方法体系、实施方案,是十分必要的。[方法/过程] 通过对国内外文献情报机构服务区域创新和经济发展的实践调研,以及中国科学院文献情报中心在"十二五"和"十三五"期间面向省级科学院、中国科学院转化中心、地方政府、园区企业开展区域信息服务的整体设计和服务实践与案例分析,总结归纳中国科学院文献情报中心开展区域创新和经济发展知识服务的特色和成效。[结果/结论] 在实践的基础上提出图书馆面向区域创新和产业发展提供信息服务,进一步拓展了图书馆的服务领域,是图书馆发展的一个生长点,并将在服务内容与服务方式上不断发展完善。  相似文献   
10.
刘艳  杨鹏 《情报杂志》2006,25(5):75-77
所建立的危机判定系统是整个企业经济运行预警系统中的一个子系统,该子系统主要完成预警指标体系的建立,确定企业财务危机的敏感性指标。并据此从行业历史财务指标数据库中提取数据,通过因子分析形成预警训练的样本数据库。利用因子分析将企业样本数据进行分类排序是本论文在探索建立预警训练样本方法上的一次有益的探索。通过因子分析方法建立的训练样本,可以有效地防止由于人为因素带来的偏差,并且更适合于进行规范化的操作,易于在程序上实现,提高了样本分类的客观性和有效性。  相似文献   
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